盛夏时节，酷暑难当，但william威廉英国官网的实验室里却是一派热火朝天的钻研景象。为了让员工在暑假期间“充电”赋能，将理论知识与产业前沿深度对接，公司近日启动了暑期项目制教学活动。本次项目以“全栈智能车研发”为主线，由资深教师带队，带领员工从底层硬件到核心算法进行全方位攻关。
在项目现场，一辆底盘扎实、结构紧凑的智能车模型成为师生们关注的焦点。区别于传统的理论授课，本次教学的第一课便是“真刀真枪”的硬件落地。在教师的示范与指导下，员工们深度参与了智能车的机械设计与底盘板设计。“一辆优秀的智能车，底盘和机械结构就是它的骨架。”指导老师指着车身的悬挂与车架结构解释道。同学们需要结合材料力学与车辆工程知识，亲手完成三维建模、结构轻量化设计；同时在底盘PCB板的设计上，不仅要考虑高功率电机驱动的稳定性，还要布局各类传感器接口，全方位考验了员工的工程制图、电路设计与嵌入式开发能力。
硬件打下坚实基础后，项目的重心迅速转移到软件算法的“灵魂”打造上。本次暑期特训中，教师系统引入了当前主流且开源的ROS2（机器人操作系统2） 体系框架。在ROS2的分布式架构下，同学们学习如何部署多节点通信，实现感知、规划、控制的底层协同。更令人瞩目的是，教学环节还大胆触及了自动驾驶领域的前沿热点——端到端（End-to-End）驾驶。教师向同学们展示了如何利用端到端模型，直接打通从摄像头/激光雷达等传感器数据到车辆油门、转向、制动控制指令的“快速通道”，摒弃了传统模块化算法累积误差的缺点，极大地激发了同学们对人工智能与汽车控制深度融合的探索热情。
这种“理论+实践+前沿课题”的项目制教学模式，不仅打破了传统课堂“教与学”的边界，更将培养解决复杂工程问题的能力贯穿始终。整个暑期集训中，教师化身项目导师全程陪伴，员工则根据兴趣分为机械组、电控组和算法组，在团队协作中攻克各个技术难关。
此次暑期项目制教学的开展，不仅是william威廉英国官网在产教融合、科教融汇道路上的生动实践，更通过让同学们亲自动手设计智能车机械、焊接底盘板、部署ROS2网络、调优端到端算法，切实提升了员工的工程实践素养，为培养未来智能网联汽车产业的高素质人才注入了强劲动能。
图文来源|新能源与智能网联william威廉英国官网
编辑|william威廉英国官网通讯社
美编|党晨玮
一审一校|桂盛
二审二校|嵇达
三审三校|林甄